5月7日,由哈尔滨工业大学(深圳)主理的规范促进数据生产要素流通生意钻研会在深圳召开。与会代表围绕着数据要素时代若何应对流通、生意的规范与痛点睁开了周全探讨。来自深圳市人大、市 *** 相关职能部门的认真人,行业协会和着名企业代表,哈工大(深圳)校向导、相关院系西席代表出席了 *** 。

随着大数据、人工智能、云盘算等新手艺在各行业不停深入应用,全球数据出现发作增进、海量集聚的特点,数据的价值愈发凸显。2020年4月9日,《 *** 中央国务院关于构建加倍完善的要素市场化设置体制机制的意见》正式对外宣布,首次将数据与土地、劳动力、资源、手艺等传统要素并列。加速培育数据要素市场已经成为共识,但仍面临执法、政策、手艺平安等方面的挑战。

数据流通生意面临隐私珍爱和确权问题

哈工大(深圳)党委书记、深圳高质量生长与新结构研究院创院院长吴德林教授在致辞中提到,哈工大(深圳)起劲探讨数据隐私珍爱、数据确权的规则系统,寻找数据平安运用的手艺解决方案。举行这次钻研会旨在促进小我私人信息珍爱方面交流互鉴,起劲推动数据法治建设,提防袭击侵略小我私人信息行为,探讨打造平安可靠的数据生态环境,为数据生产要素的流通和生意奠基坚定的基础。

(哈工大(深圳)党委书记吴德林致辞)

天下政协经济委员会副主任、哈尔滨工业大学(深圳)经济治理学院创院院长刘世锦教授在视频谈话中指出,数据作为生产要素的流通生意,面临确权和隐私珍爱两概略害难题。数据本质上是信息,不具备独享性或专享性,多数人可同时占有。数字经济时代,与小我私人有关的信息流传边际成本险些为零,能够迅速传遍整个天下,这种低成本使得数据珍爱面临特殊难题。

他以 5G 建设和运用为例,剖析数据作为生产要素若何用起来。他比喻说,“先有路再通车”,5G现实是修建信息的通道。但和4G差异,5G是在蹊径修建完成后并没有现成的通行车辆,以是需要在修路的同时寻找或制造车辆,发现或缔造各种垂直领域的应用场景。他以为, 5G真正的优势在于它的高速率低时延优势,在工业、医疗、交通、口岸、矿山、农业等特殊的生产领域场景才气获得体现。数据运用要与5G融合,首先需要找到应用场景。为此,亟需调动各级 *** 、企业、相关机构和小我私人拓展5G应用的起劲性缔造性,重视已有乐成案例的树模引领作用。

此外,刘世锦以为,5G的建设应该“适度”,即在应用场景不太多,已建成的5G基站行使率不高的情形下,5G的基站建设不应提出过高的数目指标。

一种解决矛盾的方式:模子加工厂

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中国工程院院士、哈尔滨工业大学(深圳)首席学术照料方滨兴教授则从手艺解决方案的角度,做了《AI靶场――基于可信平台的模子加工厂》的主题演讲。他以为,数据成为新型生产要素的大幕刚刚开启,数据价值挖掘的主要性空前增添。与此同时,随着《数据平安法(草案)》和《小我私人信息珍爱法(草案)》的颁布,小我私人隐私珍爱受到国家的高度重视。在此靠山下,数据流通将面临大数据场景下隐私珍爱与数据挖掘的矛盾问题,即若何在珍爱原始数据隐私的条件下,最大限度地挖掘大数据价值。

(现场讨论重点问题:隐私珍爱与数据挖掘)

为解决这一矛盾,他提出了破局隐私珍爱与数据挖掘相悖的方式――模子加工厂。这是一套系统的解决方案:基于“数据不动程序动”的焦点方式,接纳网络靶场手艺,构建一个可信盘算平台,隐私数据能够以裸数据的形式放在该平台中,外部程序只能行使数据举行模子加工,而职员不能进入该模子加工厂查看调阅数据;接纳“分享价值不分享数据”的要害手段:使用信息过滤手艺构建一个“防水堡”,确保外部程序在可信盘算平台中盘算之后,向外输出的只能是参数之类的宏观信息,而不能是微观的原始数据,由此确保隐私不会泄露;基于“数据可用不能见”的辅助模式:数据剖析师凭证经由置换的样本数据举行潜在价值的挖掘剖析,即“数据可用不能见”;基于“保留所有权释放使用权”的扩展模式,将所有权与使用权相星散,可信盘算平台可提供远程控制模式,让数据的所有者来远程决议其放到平台中的数据向谁赋予使用权,且由可信盘算平台来保障被赋予使用权的人只能使用数据来天生响应的模子,以此施展出模子加工厂的作用,到达生意使用权、不触及所有权的目的。该方式可升级数据信托与生意模式,有力支持大数据国家战略,预期引领大数据挖掘的国际潮水。

针对由谁来建“模子加工厂”的问题,方滨兴以为,应该由自己不需要数据的第三方主体来建“模子加工厂”,第三方只做服务才可信,有别于拥有海量数据的腾讯、阿里等互联网巨头。同时,围绕这类“模子加工厂”若何打破大互联网公司的数据孤岛,方滨兴以为,它有助于解决数据互补性问题,像银行和移动公司之间可能需要互补性数据;而像京东和淘宝,只有当其发现自身的数据竞争力下降时,才有可能需要对方的数据。

公共数据行使需靠良法善治

哈工大(深圳)经济治理学院学术委员会主席、深圳市原副市长唐杰教授示意,数据正日益成为一种资源,具备可生意性和稀缺性,其价值取决于天生、处置数据所附加的劳动以及供求关系。但数据生意的难点在于其权属不易划分、层层附加的数据增值劳动所对应的价值也不易划分。平台公司搜集了有价值但无价钱的海量数据,需要执法明确获取数据的规则和限制,可生意的数据种类、数据结构和订价形式。 *** 部门在行使公权力的历程中,沉淀了大量机构和小我私人数据,应当将这些数据反馈社会,便利社会应用。建议相关立法解决好数据平安、小我私人隐私和数据应用的关系,促进数据生意和数字经济康健生长。

(深圳市人大执法专家就数据立法问题揭晓看法)

深圳市人大常委会法制事情委员会副主任林正茂以为,数据立法需要在小我私人隐私珍爱和数据行使之间找到平衡点,既能够珍爱小我私人隐私,又能够促进数据产业,真正起到良法善治的作用。数据要素流通形式包罗开放、共享、生意,什么情形下举行开放,什么情形下举行共享,什么情形下举行生意――这些形式对应差其余数据主体和差其余场景,若何运用执法举行规制,仍存在若干立法难题。

深圳市生长改造委副主任刘伟谈话中称,依据财政伦理, *** 原始数据理论上可以免费开放使用,但凭证稀奇需求对数据再加工发生分外成本和新价值时,可思量合理收费。 *** 或国企背书确立数据生意平台,能够在市场规范发育的早期阶段,为各方介入有价值数据生意提供信心和动力。

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